コンサルは本当になくなる？AI時代に価値が高まる仕事と消える仕事の違い

「コンサル なくなる」と検索しているあなたは、漠然とした不安を抱えているのではないでしょうか。ChatGPTを使うたびに「この仕事、自分がやる意味ある？」と感じたり、「パワポ職人」として消耗する日々に虚しさを覚えたり。その不安は、あなただけのものではありません。

結論からお伝えすると、コンサルティング業界そのものがなくなることはありません。しかし、「知識を教えるだけ」「きれいな資料を作るだけ」の旧来型コンサルタントは確実に淘汰されます。

本記事では、AIで本当になくなる業務と価値が高まる領域を明確にし、10年後も食えるコンサルタントの4つの条件、フェーズ別の具体的行動ガイドまで徹底解説します。読み終えたとき、漠然とした不安が「何をすべきか」という明確なアクションに変わっているはずです。

なぜ市場は伸びているのに「コンサル なくなる」と検索するのか

「コンサル なくなる」と検索しているあなたは、漠然とした不安を抱えているはずです。DX推進やAI導入支援など、コンサルティング市場は拡大基調にあります。それにもかかわらず、なぜ多くの人が「オワコン」「虚業」という言葉を検索するのでしょうか。

この矛盾の正体は、業界全体の成長と個人のキャリア不安のギャップにあります。生成AIの急速な進化により、情報収集や資料作成といった従来のコンサルタント業務がコモディティ化しつつあるのです。「自分の仕事はAIに代替されるのではないか」という実存的な恐怖が、検索行動となって表れています。

「コンサル業界」はなくならないが「古いコンサル像」は確実に消える

最初に結論をお伝えします。コンサルティング業界そのものがなくなることはありません。しかし、「知識を教えるだけ」「きれいな資料を作成するだけ」という旧来型のコンサルタント像は確実に淘汰されます。なくなるのは業界ではなく、「知識提供・労働集約型」というビジネスモデルです。

今後のコンサルタントに求められるのは、AIを活用しながらクライアントの本質的な課題を解決し、実行まで伴走する能力です。市場データと業界構造の変化を見れば、この変化は不可逆的であることが明らかです。生き残る側に入るか、淘汰される側に回るかは、今後の行動次第で決まります。

データで見るコンサル市場の成長性

コンサルティング市場は今後も成長を続けると予測されています。DX推進、AI導入支援、サステナビリティ経営への対応など、企業が抱える課題は複雑化・高度化しており、外部専門家への需要は拡大傾向にあります。国内コンサルティング市場は年率5〜7％程度の成長が見込まれており、「業界全体がなくなる」という見方は事実に反します。

ただし、この成長の恩恵を受けられるのは、変化に適応したコンサルタントに限られます。市場が拡大しても、旧来型のビジネスモデルに固執するファームや個人は、価格競争に巻き込まれ、収益性の低下を免れないでしょう。

「なくなる」のは業界ではなく、ビジネスモデル

情報の非対称性が崩壊した現在、「知っている」だけでは価値がありません。クライアント企業のリテラシーが向上し、WebやAIで誰でも知識にアクセスできるようになったからです。

「Teacher型（教える）」コンサルタントの存在意義は急速に失われています。かつては戦略フレームワークを知っているだけで高額なフィーを請求できましたが、今やChatGPTに聞けば瞬時に回答が得られます。

この変化により、「きれいなスライドを作って説明する」というビジネスモデルは成立しなくなりつつあるのです。求められているのは、知識の提供ではなく、成果を出すための実行支援です。

確実に「消滅する」コンサルタントの3つの特徴

AI時代に淘汰される側に回ってしまうコンサルタントには、共通する特徴があります。自分が該当していないかチェックすることで、危機感を具体化し、次のアクションへの動機付けとしてください。以下の3つの特徴に当てはまる場合、早急にスキルや働き方の転換が必要です。

「自分は大丈夫」と思い込むことが最大のリスクです。業界の変化は想像以上に速く、気づいたときには市場価値を失っている可能性もあります。今の自分の仕事を冷静に棚卸しし、どの領域で戦うべきかを見極めることが重要です。

特徴1：「正論」を吐くだけのTeacher型コンサル

戦略やフレームワークを「教える」だけで、実行に踏み込まないコンサルタントは、クライアントから「高い金を払う価値がない」と判断されます。WebやAIで誰でも知識にアクセスできる時代、情報提供だけでは対価を得られません。

「御社の課題は〇〇です」と指摘するだけなら、AIでも十分に可能です。クライアントが本当に求めているのは、課題の指摘ではなく、その課題をどう解決し、組織を動かすかという具体的なアクションです。正論を語るだけで終わるコンサルタントは、付加価値を生み出せないと見なされ、市場から退場を余儀なくされるでしょう。

特徴2：生成AIより作業が遅い「パワポ職人」

レポート作成・資料整形・データ収集といった「パワポ職人」的業務は、生成AIによって急速にコモディティ化しています。「きれいなスライドを作れる」という武器は、もはや差別化要因になりません。

ChatGPTやCopilotを活用すれば、数時間かかっていた分析レポートが数分で完成します。資料作成のスピードと精度でAIに勝つことは、ほぼ不可能です。この領域で勝負し続けることは、自ら市場価値を下げる行為に等しいのです。パワポ職人からの脱却は、若手コンサルタントにとって喫緊の課題といえるでしょう。

特徴3：現場の政治力学から逃げる「野良コンサル」

「戦略は正しいのに実行されない」という失敗の多くは、組織の政治力学や人間関係を無視した「正論押し付け」が原因です。成果にコミットせず、人月で稼ぐスタンスのコンサルタントは、発注者から見限られます。

いくら論理的に正しい提案をしても、現場の感情やステークホルダーの利害を無視すれば、プロジェクトは頓挫します。泥臭い調整や根回しを避け、「戦略書だけ作って帰る」姿勢では、クライアントの信頼を得ることはできません。現場に入り込み、組織を動かす覚悟が必要なのです。

AIで本当になくなる・縮小するコンサル業務

AI時代に縮小・消滅する具体的な業務領域を明確にしておきましょう。自分の日常業務と照らし合わせることで、「何がヤバいのか」を客観的に把握できます。テクノロジーの進化は待ってくれません。今のうちに危険な業務領域を特定し、自分のポジショニングを見直す必要があります。

以下に挙げる業務に多くの時間を費やしている場合、早急な方向転換が求められます。AIによる代替が進む領域で戦い続けることは、キャリアにとって致命的なリスクとなります。

レポート作成・資料整形（パワポ業務）

生成AIの最も得意な領域です。体裁を整える、箇条書きを作成する、グラフを作成するといったタスクは、AIが人間より速く・安く・正確にこなせるようになっています。PowerPointのスライド作成を主な業務としていた人にとって、この変化は深刻です。

クライアントは「きれいな資料」ではなく「成果を出す提案」を求めています。資料作成スキルだけに頼るキャリア戦略は、今後ますます通用しなくなるでしょう。AIツールを使いこなし、浮いた時間をより付加価値の高い業務に充てる発想への転換が不可欠です。

データ収集・集計・定型分析

リサーチやデータ収集は、かつてはジュニアコンサルタントの重要な仕事でした。しかし今やAIツールで自動化でき、この領域でのスキルは市場価値を失いつつあります。Web検索、データベースからの情報抽出、基本的な統計分析は、AIが瞬時に処理できます。

これらの業務経験だけを武器にしていると、キャリアの選択肢が急速に狭まります。重要なのは、収集したデータから何を読み取り、どのような示唆を導き出すかという「解釈力」と「洞察力」です。単純作業はAIに任せ、人間ならではの判断に集中すべきです。

RFP・定型提案書などテンプレート依存のアウトプット

過去の提案書をコピペして微修正するだけの業務は、生成AIが最も得意とする領域です。テンプレート依存の働き方は、真っ先にAIに代替されます。RFP（提案依頼書）への定型的な回答や、フォーマット化された報告書の作成は、AIが高い精度でこなせるようになっています。

このような業務に時間を費やしているコンサルタントは、自分の存在意義を問い直す必要があります。クライアント固有の課題を深く理解し、オーダーメイドの解決策を提示できる能力こそが、今後求められる価値です。

AI時代でも価値が高まるコンサルタントの仕事

ここからは視点を転換し、「AIにはできない仕事」「むしろ価値が高まる領域」を具体的に見ていきます。不安を煽るだけでなく、希望のある未来像を示すことが重要です。AI時代においても、人間にしかできない仕事は確実に存在します。テクノロジーが進化すればするほど、その価値は高まります。

以下の領域でスキルを磨くことが、10年後も食えるコンサルタントになるための条件です。自分の強みをどこに置くべきか、戦略的に考える必要があります。

本質課題の特定・ゴール設定・戦略ストーリーテリング

クライアント自身が言語化できていない「本当の課題」を引き出し、目指すべきゴールを設計する能力は、人間ならではの価値です。AIは「問い」を立てることが苦手だからです。表面的な症状ではなく、根本原因を特定するには、クライアントとの対話を通じた深い理解が必要です。

また、データに基づく戦略を「ストーリー」として語り、経営者の心を動かす能力も、AIには代替できません。論理と感情の両面から人を動かすコミュニケーション力は、今後さらに重要性を増すでしょう。

経営者の意思決定支援・利害調整・組織変革の伴走

社内政治の調整、ステークホルダーの感情ケア、現場への定着支援といった「泥臭い」仕事は、論理だけでは動きません。人間関係と信頼構築が求められるこの領域は、AIには代替不可能です。

経営者が孤独な意思決定を迫られるとき、背中を押してくれるパートナーの存在は不可欠です。組織変革のプロジェクトでは、現場の抵抗を乗り越え、新しい仕組みを定着させるまでの伴走が求められます。このような「人間臭い」仕事こそ、コンサルタントが真価を発揮できる領域なのです。

「AIが出した答え」をビジネスに落とし込む翻訳・実行支援

AIは「答え」を出せますが、それを現場で実行させることはできません。AIのアウトプットを解釈し、組織に実装するプロジェクトマネジメント力は、今後さらに価値が高まります。データ分析の結果を経営層にわかりやすく伝え、現場のオペレーションに落とし込む「翻訳者」としての役割は、人間にしか担えません。

また、AI導入プロジェクトそのものをリードし、技術とビジネスの橋渡しをする人材への需要も急増しています。AIを使いこなしながら、組織を動かせる人材が求められているのです。

若手コンサルが抱える3つの不安と、その正体

「コンサル なくなる」と検索する若手コンサルタントが抱える不安を、3つに分類して言語化します。不安を曖昧なまま放置せず、構造的に理解することで、対処可能な課題へと変換できます。漠然とした恐怖は、正体がわかれば対策を立てられます。

以下の不安に心当たりがある方は、それぞれの対処法を参考にしてください。自分がどのフェーズにいるかを認識することが、次のアクションを決める第一歩です。

不安1：「自分には専門性がない」という焦り

高学歴で入社したにもかかわらず、現場の泥臭い業務に対応できず、上司や顧客から詰められる経験が「自分はいらない」という感覚を生みます。しかしこの不安は、「専門性の定義」を更新することで克服できます。

従来の「知識を持っている」という専門性は、確かに価値を失いつつあります。しかし、「クライアントの課題を解決し、成果を出せる」という新しい専門性の定義においては、まだ勝負は始まったばかりです。焦りを感じている今こそ、自分の強みを再定義するチャンスと捉えましょう。

不安2：アベイラブル（社内失業）と「クビ」の恐怖

プロジェクトにアサインされない期間が続くと、自分の価値を証明できない焦りに苛まれます。この状況を「空白」と捉えるか「投資期間」と捉えるかで、取るべき行動は大きく変わります。

アベイラブル期間は、自己研鑽やスキルアップに充てる絶好の機会です。AIツールの習熟、業界知識の深化、資格取得など、プロジェクト中にはできない学習に時間を投資しましょう。また、ビザスクなどのスポットコンサルで社外での武者修行を積み、自分の市場価値を客観的に確認することも有効です。

参考：ビザスク – 業界業務の経験豊富な「その道のプロ」に、ピンポイントに相談できる日本最大級のスポットコンサル

不安3：パワポ職人化とスキル陳腐化への焦燥

「来る日も来る日もパワポの体裁を整えているだけ」という現実と、「コンサルタント＝高度な問題解決者」という理想のギャップが、AI時代にさらに拡大しています。この焦燥感を感じているなら、それは健全な危機意識です。

重要なのは、その焦りをアクションに変えることです。資料作成以外の業務機会を積極的に獲得し、クライアントとの直接対話やプロジェクトマネジメントの経験を積みましょう。スキルの陳腐化は、行動しなければ加速し、行動すれば逆転できるものです。

10年後も食える「生き残るコンサル」の4つの条件

具体的にどんな能力・スタンスを持てば「生き残る側」に入れるのかを、4つの条件として提示します。抽象論ではなく、明日から意識できる具体的な指針です。AI時代に生き残るコンサルタントになるには、従来の価値観を捨て、新しいスキルセットを獲得する必要があります。

以下の4つの条件は、今後10年間にわたって有効な生存戦略の核となります。すべてを完璧に満たす必要はありませんが、少なくとも2〜3つの領域で強みを持つことを目指してください。

条件1：AIを「最強の部下」として使いこなすテックリテラシー

AIを敵視するのではなく、「部下」として使い倒す発想が必要です。プロンプト・エンジニアリングやAIツールの活用力は、今後のコンサルタントにとって必須スキルになります。

ChatGPT、Copilot、各種分析ツールを使いこなし、自分の生産性を10倍に高めることができれば、市場価値も大きく向上します。AIに仕事を奪われるのではなく、AIを活用して自分の仕事の質を高める。この発想の転換ができるかどうかが、生き残りを左右する分岐点です。

条件2：意思決定を動かすコミュニケーション・ファシリテーション力

論理だけでは人は動きません。経営者の背中を押し、組織の合意形成を促進するファシリテーション力は、AI時代にむしろ価値が高まります。複雑な利害関係を調整し、異なる立場のステークホルダーを一つの方向に導く能力は、人間にしかできません。

会議をリードし、議論を収束させ、意思決定を促す。このようなコミュニケーション力は、どれだけAIが進化しても代替されることはないでしょう。積極的にファシリテーションの経験を積み、スキルを磨いてください。

条件3：業界×機能の専門性の掛け算

「製造業×AI導入」「金融×リスク管理」「ヘルスケア×DX推進」など、業界知見と機能スキルの掛け合わせで独自のポジションを築くことが、差別化の鍵になります。汎用的なコンサルタントは代替されやすいですが、特定領域に深い専門性を持つ人材は希少価値があります。

自分が最も経験を積んできた業界と、今後伸びる機能領域を掛け合わせ、独自のポジションを確立しましょう。この掛け算が明確になれば、キャリアの方向性も自然と定まります。

条件4：成果コミット型・実行支援型のスタンス

人月ビジネスから脱却し、クライアントと成果（Outcome）を共有するスタンスへのシフトが求められています。「提案者」ではなく「共犯者」として伴走する姿勢が、選ばれる条件です。

成果が出るまで責任を持ち、現場に入り込んで汗をかく。このスタンスを取れるコンサルタントは、クライアントから絶大な信頼を得ることができます。「戦略書だけ作って帰る」コンサルタントと、「成果が出るまで一緒に走る」コンサルタント。どちらが市場で求められているかは明らかです。

フェーズ別・若手コンサルの具体的行動ガイド

検索インテント分析で判明した5つの心理フェーズに対応した、具体的なアクションを提示します。「今の自分がどのフェーズにいるか」を自己診断し、フェーズに応じた行動を取ることが重要です。

闇雲に動くのではなく、自分の現在地を正確に把握した上で、次のステップを踏み出してください。以下のガイドを参考に、自分に合った行動計画を立てましょう。

フェーズ1〜2（不安・真相探索期）にやるべきこと

ネガティブ情報の深追いをやめ、事実と構造を理解することが先決です。「自分がAIと競合している業務」を棚卸しし、現状を客観視しましょう。SNSや掲示板で悲観的な意見ばかり集めても、不安が増幅するだけで生産的ではありません。

代わりに、市場データや業界レポートに目を通し、何が起きているのかを冷静に分析してください。自分の業務を「AI代替可能」「AI活用可能」「人間のみ」の3つに分類することで、取るべきアクションが見えてきます。

フェーズ3（生存戦略の設計期）にやるべきこと

自分の業務を「AIに代替される」「AIを活用する」「人にしかできない」の3つに分類します。今のファーム内でのシフトか、転職・独立かの選択肢を整理する段階です。

社内でAI関連プロジェクトへの異動を打診する、業界特化型のチームに移る、あるいは思い切って事業会社に転職する。選択肢を洗い出し、それぞれのメリット・デメリットを比較検討してください。この段階で重要なのは、感情ではなくデータに基づいて判断することです。

フェーズ4（具体アクション期）にやるべきこと

スキル投資（IT/データ/英語/業界知見）の優先順位を決め、転職エージェントやOB訪問、副業などの外部オプションを具体的に検討・実行に移します。考えるだけでなく、実際に動くことが重要です。

AIツールの学習に週5時間を確保する、業界団体のイベントに参加する、転職エージェントと面談するなど、具体的なアクションを設定してください。小さな一歩から始めることで、徐々にキャリアの選択肢が広がっていきます。

キャリアの出口戦略：ポストコンサルと「新しい職種」

コンサルタントとしてのキャリアを「終着点」ではなく「通過点」と捉え、具体的な出口戦略を提示します。コンサルティング経験を活かせる進路は多岐にわたります。業界内での成長を目指すか、事業会社に移るか、あるいは新しい職種を切り開くか。

それぞれの選択肢の特徴を理解した上で、自分に合ったルートを選択してください。視野を広く持つことが、キャリアの可能性を広げる鍵となります。

ポストコンサルの定番ルート

事業会社の経営企画、PEファンド、スタートアップCxOなど、コンサル出身者が活躍する定番の転職先があります。経営企画部門では、戦略策定能力と分析スキルが直接活かせます。

PEファンドでは、投資先企業のバリューアップ支援でコンサル経験が重宝されます。スタートアップのCOOやCSOとして、経営の一翼を担うケースも増えています。いずれも、コンサルティングで培った問題解決能力と実行力が評価される進路です。

AI×コンサルで生まれる新しい職種

AI実装リード、DX推進責任者、データストラテジストなど、コンサルの知見とテクノロジースキルを掛け合わせた新職種が生まれています。これらの職種は、従来のコンサルタント以上に高い報酬と市場価値を得られる可能性があります。

AIの知識とビジネス理解の両方を持つ人材は希少であり、需要は急増しています。コンサルティング経験をベースに、テックリテラシーを高めることで、新しいキャリアの選択肢が開けるのです。

マイクロコンサル・スポットアドバイザーという働き方

ビザスク型のスポットコンサルや、副業としてのアドバイザリーなど、従来の「ファーム所属」に縛られない新しい働き方も注目されています。特定の専門領域を持つコンサルタントは、スポット案件で高い時間単価を得ることができます。

フルタイムのコンサルティングを離れ、複数のクライアントと柔軟に関わる働き方は、ワークライフバランスを重視する人にも適しています。自分の専門性を棚卸しし、どのような形で価値提供できるかを検討してみてください。

経営者・発注者向け：賢いコンサルの使い倒し方

発注者側の視点から、コンサルタントを効果的に活用する方法をお伝えします。「高い金を払う価値はあるのか」「失敗したくない」という発注者の懸念に応えるパートです。

コンサルタントへの過度な期待も、過度な不信感も、プロジェクトの成功を妨げます。適切な期待値を設定し、効果的にコンサルを使いこなすことで、投資対効果を最大化することができます。

AI・内製化でできること vs コンサルに任せるべきこと

壁打ちや情報収集はAIで十分に対応できます。社内でもDXツールを活用することで、かつてコンサルに依頼していた分析業務の多くは内製化可能です。

一方、組織を動かす意思決定支援や、複雑な利害関係の調整は、経験豊富なコンサルタントに任せる価値があります。「何を内製化し、何を外注するか」の線引きを明確にすることで、コンサルへの投資を最適化できます。AIでできることにコンサルフィーを払う必要はありません。

成果コミット型・実行支援型コンサルの見極めポイント

「戦略書だけ作って帰る」コンサルではなく、成果が出るまで伴走してくれるパートナーを選ぶことが重要です。見極めのポイントは、過去の実績において「戦略提案後の実行支援」まで携わった経験があるかどうかです。

また、成果報酬型の契約形態を提案してくるコンサルは、自社の提案に自信がある証拠といえます。初回の打ち合わせで、「戦略だけでなく実行まで支援できるか」「成果にコミットできるか」を明確に確認しましょう。

失敗しないための契約・プロジェクト設計

スコープ設定、KPI設計、ガバナンス体制など、発注者側が押さえるべきプロジェクト設計の勘所があります。まず、プロジェクトのゴールと成果物を明確に定義してください。曖昧なスコープは、後々のトラブルの原因になります。

また、定期的なレビュー会議を設定し、進捗を可視化することも重要です。コンサルに丸投げせず、発注者側もプロジェクトに積極的に関与することで、成功確率は大きく高まります。

Q&A：現場の「生々しい」疑問に答える

検索サジェストや体験談から抽出した、リアルな疑問に直接回答します。教科書的な回答ではなく、現場の実態を踏まえた実践的なアドバイスをお伝えします。

まとめ：AI時代のコンサルとして生き残る3ステップ

記事全体の要点を3つのアクションステップに凝縮します。読了後すぐに実行に移せる、シンプルで覚えやすい形でまとめました。不安を感じているだけでは何も変わりません。以下の3ステップを実践し、AI時代を生き残るコンサルタントへの一歩を踏み出してください。

おわりに：不安を行動に変え、AI時代のコンサルタントとして新たな一歩を

「コンサル なくなる」という検索行動の背景には、業界の終焉ではなく、コンサルティングの在り方そのものが変わりつつあるという現実があります。知識提供型・労働集約型のビジネスモデルは確実に淘汰されますが、本質課題の解決や実行支援といった人間にしかできない価値を提供できるコンサルタントには、むしろ大きなチャンスが広がっています。

重要なのは、漠然とした不安を抱え続けることではなく、今日から具体的な行動を起こすことです。AIを敵ではなく味方として活用し、クライアントと共に成果を追求する姿勢を持つこと。それが、10年後も市場で求められ続けるコンサルタントへの道です。この記事が、あなたのキャリアを前に進める一助となれば幸いです。