フェルミ推定とは？くだらないと言われる理由と面接で問われる本当の価値

「日本の電柱の数は？」「コンビニの1日の売上は？」―こんな突飛な質問を面接で聞かれたらどう答えますか？これがフェルミ推定です。一見くだらないと思われがちですが、コンサルや総合商社の面接では今も重視される選考手法です。

本記事では、フェルミ推定への懐疑心を認めた上で、なぜ企業が重視するのか、どう対策すれば効率的か、実務でどう活きるのかを明確に解説します。読了後には、面接への不安が解消され、自信を持って臨める状態になることをお約束します。解法の型、必須の基礎知識、頻出パターンまで、あなたの疑問に全て答えます。

なぜフェルミ推定は「くだらない」と言われるのか？4つの理由と反論

Google採用廃止の真相：日本企業が続ける理由

フェルミ推定への懐疑心を語る上で避けて通れないのが、Googleが2013年に採用を廃止した事実です。同社の人事責任者は「業務パフォーマンスとの相関がない」と結論付けました。

しかし日本のコンサル・商社では依然として重視されています。この差は、日本企業が重視する「構造的思考力」と「プレッシャー下での対応力」を測る手段として、フェルミ推定が有効だと考えているためです。

参考：「地頭力」試すのは時間の無駄だった　グーグル人事責任者、衝撃の告白: J-CAST 会社ウォッチ

「答えの誤差が大きすぎる」問題：評価されるのは精度ではない

「日本の電柱の数は？」という問いに対し、実際の答えと推定値が桁違いに異なることは珍しくありません。しかし企業が評価するのは数値の正確性ではなく、問題を論理的に分解し、妥当な仮説を立てる思考プロセスです。

面接官は「なぜその前提を置いたのか」「どのような構造で考えたか」を重視し、候補者の論理的思考力を見極めています。

パターン暗記化への批判：型の習得と思考力の関係

フェルミ推定対策が「解法パターンの暗記」に陥っているという批判は確かに存在します。人口ベース、面積ベース、需要ベースなど、定番の分解パターンを覚えるだけでは本質的な思考力は身につきません。

しかし、基本的な「型」を習得することは、複雑な問題に対処する際の土台となります。スポーツの基本フォームと同様、型の習得から応用への発展が重要なのです。

実務での使用頻度：データ時代におけるフェルミ推定の位置づけ

確かに実務では正確なデータや市場調査レポートを使うことが一般的です。しかし新規事業の初期検討、データが存在しない新市場の規模推定、仮説構築の場面では、フェルミ推定的な思考が活用されます。

完璧なデータがない状況で素早く概算し、意思決定の材料とする能力は、変化の速いビジネス環境において依然として価値があります。

フェルミ推定の本質：企業が本当に評価する3つの能力

論理的思考力：複雑な問題を構造化する力

フェルミ推定で最も評価される能力は、曖昧で複雑な問題を論理的に分解し、構造化する力です。「日本のマンホールの数」という漠然とした問いを、都市部と地方、道路の種類、設置密度などの要素に分解し、MECEに整理する過程で論理的思考力が試されます。

この能力は、実際のコンサルティング業務での課題解決アプローチと直結しています。

仮説構築力：不確実性の中で判断する力

ビジネスの現場では、完全な情報が揃うことはほとんどありません。フェルミ推定は、限られた情報から妥当な仮説を立て、それを根拠に推論を進める能力を測ります。

例えば「コンビニの1日の売上」を推定する際、客単価や来店頻度について合理的な仮説を設定し、その妥当性を説明できるかが重要になります。

コミュニケーション力：思考を明確に伝える力

フェルミ推定の面接では、単に答えを出すだけでなく、思考プロセスを面接官に明確に伝える力が評価されます。前提条件の共有、計算過程の説明、結果の妥当性チェックなど、相手を巻き込みながら議論を進める能力は、実際のクライアントワークでも不可欠です。

対話的なやり取りを通じて、コミュニケーション力が試されているのです。

最短で身につく！フェルミ推定の解法4ステップ

必須の基礎知識：これだけは覚えておくべき数値データ

人口・世帯関連データ

フェルミ推定で最も頻出する基礎データは人口関連の数値です。日本の総人口約1.25億人、世帯数約5500万、平均世帯人数2.3人は必須の暗記項目です。

年齢構成では、65歳以上が約30%、生産年齢人口が約60%という概数も押さえておきましょう。東京都の人口1400万人、大阪府880万人など、主要都市の人口も面接で活用できます。

参考：統計局ホームページ/人口推計/人口推計、日本の世帯数の将来推計(全国推計)、日本の世帯数の将来推計(全国推計)、東京都の人口（推計）、大阪府の毎月推計人口

地理・経済関連データ

日本の国土面積38万平方キロメートル、GDP約550兆円は基本中の基本です。主要産業の市場規模として、自動車産業60兆円、建設業50兆円、小売業150兆円などを把握しておくと、ビジネス系の推定で役立ちます。

コンビニ店舗数5.5万店、ガソリンスタンド3万店など、身近な施設の概数も面接でよく使われます。

参考：令和7年7月1日時点の全国都道府県市区町村別面積を公表 ～能登半島地震による面積変動を反映～ | 国土地理院、５００兆円を超えてから３２年…日本の名目ＧＤＰようやく６００兆円超え、報道発表資料：令和7年度（2025年度）建設投資見通し、2024年小売業販売を振り返る｜その他の研究・分析レポート、令和6年度末揮発油販売業者数及び給油所数を取りまとめました

計算を簡単にする概算テクニック

フェルミ推定では、正確な計算より素早い概算が重要です。円周率3.14は3に、1年365日は400日に置き換えることで、暗算が容易になります。

また、「約」を効果的に使い、1234万を1200万と丸めるなど、有効数字を2桁程度に留めます。掛け算では、大きな数を10の累乗に分解し、5×8=40のような基本的な計算に帰着させるテクニックも有効です。

実践演習：頻出パターン別の例題と解答プロセス

「数」を問う問題

日本の電柱の数

「日本の電柱の数」を推定する際は、面積ベースと人口ベースの両方のアプローチを検討し、より妥当と思われる方法を選択します。面積ベースでは、日本の国土を都市部と地方に分け、それぞれの設置密度を仮定します。

都市部（全国土の10%＝3.8万km²）では100m間隔で設置されると仮定すると、1km²あたり100本。地方（90%＝34.2万km²）では500m間隔で1km²あたり4本。計算式：都市部3.8万km²×100本＋地方34.2万km²×4本＝380万本＋137万本＝約520万本。

一方、人口ベースでは世帯数5500万×0.8（電柱がある地域の割合）×道路に面する割合0.5＝2200万本。両者の平均を取って約1400万本と推定します。

日本のマンホールの数

「日本のマンホールの数」では、道路延長をベースに考えます。

日本の道路総延長は約120万km。マンホールは下水道、電気、ガス、通信など複数の用途があります。下水道用が最も多く、市街地では50m間隔、郊外では200m間隔で設置と仮定。

市街地の道路40万km÷0.05km×2（両側）＝1600万個、郊外80万km÷0.2km×1＝400万個。その他インフラ用を含め合計約2500万個と推定。

このように要素を分解し、それぞれに妥当な数値を設定することが重要です。

日本のコンビニ店舗数

「日本のコンビニ店舗数」は、人口ベースで推定します。日本の人口1.25億人を、コンビニ1店舗あたりの商圏人口で割ります。

都市部では2000人に1店舗、地方では4000人に1店舗と仮定。都市部人口8000万人÷2000人＝4万店、地方4500万人÷4000人＝約1.1万店、合計5.1万店。実際の店舗数約5.5万店に近い数値となり、推定の妥当性が確認できます。

複数の角度から検証することで、より説得力のある回答となります。

「市場規模」を問う問題

日本の缶コーヒー市場規模

「日本の缶コーヒー市場規模」を需要側から推定します。

成人人口1億人のうち、缶コーヒー飲用者を60%（6000万人）と設定。飲用者を3セグメントに分類：ヘビーユーザー（20%、毎日2本）、ミドルユーザー（40%、週3本）、ライトユーザー（40%、週1本）。年間消費量はヘビー：1200万人×2本×365日＝88億本、ミドル：2400万人×3本×52週＝37億本、ライト：2400万人×1本×52週＝12億本。

合計137億本×平均単価120円＝約1.6兆円。季節変動（夏場1.3倍）を考慮した補正後も同程度の規模と推定されます。

日本のラーメン店市場規模

「日本のラーメン店市場規模」は店舗数×平均売上で算出します。

全国のラーメン店を3万店と仮定（個人店2万店、チェーン店1万店）。個人店の1日売上：客数60人×客単価1000円＝6万円、年間6万円×300日営業＝1800万円。チェーン店：客数150人×客単価900円＝13.5万円、年間13.5万円×350日＝約4700万円。

市場規模：個人店2万店×1800万円＋チェーン店1万店×4700万円＝3600億円＋4700億円＝約8300億円。カップ麺や冷凍ラーメンは含まない外食市場のみの推定値です。

日本の映画市場規模

「日本の映画市場規模」は興行収入から推定します。

年間のべ観客数を算出：日本人口1.25億人×年間平均鑑賞回数1.5回＝約1.9億人。チケット価格を平均1400円（一般1900円とシニア・学生割引の加重平均）とすると、1.9億人×1400円＝約2660億円。これにポップコーンなどの売店収入（観客の50%が平均500円購入）：1.9億人×0.5×500円＝約475億円を加えると、劇場関連の市場規模は約3100億円。

配信やDVDを含めた映画産業全体では、この2倍程度の約6000億円規模と推定されます。

「売上」を問う問題：特定店舗・企業の売上推定

駅前コンビニの1日の売上

「駅前コンビニの1日の売上」を時間帯別に詳細に分解して推定します。まず立地条件を整理：主要駅の改札から徒歩1分、オフィスビル密集地域、競合店舗が半径200m以内に2店舗存在。営業時間は24時間、売場面積は標準的な150㎡と仮定。時間帯を4つに分け、それぞれの客層、来店者数、購買行動を分析します。

朝の時間帯（6-10時）の詳細推定：通勤ラッシュのピーク7-9時に集中。1時間あたり80人×2時間＝160人、その他の時間20人×2時間＝40人、計200人。客層は会社員70%（客単価500円：コーヒー150円＋サンドイッチ350円）、学生30%（客単価300円：飲料＋パン）。売上計算：200人×加重平均客単価440円＝8.8万円。

昼の時間帯（10-15時）：ランチピークの12-13時に60人、その他1時間20人×4時間＝80人、計140人。オフィスワーカー80%（客単価750円：弁当500円＋飲料150円＋デザート100円）、その他20%（客単価500円）。売上：140人×700円＝9.8万円。夕方（15-20時）：帰宅ラッシュで1時間40人×5時間＝200人。客単価600円（夕食材料、惣菜、飲料）。売上：200人×600円＝12万円。

夜間（20-24時）：1時間25人×4時間＝100人。客層は近隣住民60%（客単価800円：酒類＋つまみ）、残業帰り40%（客単価600円）。売上：100人×720円＝7.2万円。深夜早朝（0-6時）：1時間5人×6時間＝30人、客単価500円。売上：1.5万円。

1日合計：8.8＋9.8＋12＋7.2＋1.5＝39.3万円。駅前立地プレミアム1.3倍を考慮し、最終推定値は約51万円となります。

ファミリーレストランの月間売上

「ファミリーレストランの月間売上」を推定する場合は、席数×回転率×客単価×営業日数で計算します。郊外型店舗、席数80席、営業時間11-23時（12時間）と仮定。

平日の回転率：ランチ1.5回転（60席稼働）、ディナー1.0回転（40席稼働）、合計130人。休日：ランチ2.0回転（80席フル稼働）、ディナー1.5回転（80席フル稼働）、合計280人。客単価はランチ1000円、ディナー1800円の加重平均で1400円。

月間売上の計算：平日22日×130人×1400円＝400万円、休日8日×280人×1400円＝314万円、月間合計約714万円。ただし、天候や季節変動（夏休み・年末年始は1.2倍、2-3月は0.8倍）を考慮する必要があります。

また、テイクアウト売上が全体の15%程度あると仮定すると、714万円×1.15＝約820万円が最終的な月間売上推定値となります。

都心の書店の年間売上

「都心の書店の年間売上」では、売場面積500㎡の中規模店舗を想定。1㎡あたりの月間売上を15万円（業界平均）とすると、500㎡×15万円×12ヶ月＝9億円。

ただし、立地による補正（ターミナル駅隣接なら1.3倍）、品揃えの特徴（専門書中心なら客単価上昇、雑誌中心なら回転率上昇）、付帯サービス（カフェ併設なら売上10%増）などの要因を加味。最終的に9億円×1.3×1.1＝約12.9億円と推定。

このように、基本の計算式に現実的な補正を加えることで、より説得力のある推定が可能になります。

まとめ：フェルミ推定を通じて得られる本当の価値

面接突破という短期目標の達成

フェルミ推定対策の第一の目的は、もちろん面接突破です。本記事で解説した4ステップの解法プロセス、基礎知識の暗記、頻出パターンの練習を実践すれば、面接本番で慌てることなく対応できます。

最後の1週間は、時間を計って実際の問題を解き、15分で一通りの回答ができるよう訓練しましょう。準備さえしっかりすれば、フェルミ推定は決して恐れる必要のない選考手法です。

論理的思考力という長期資産の獲得

フェルミ推定で培われる論理的思考力は、キャリア全体で活きる貴重な資産となります。複雑な問題を構造化し、仮説を立てて検証するスキルは、プロジェクト管理、戦略立案、問題解決など、あらゆるビジネスシーンで応用可能です。

他のビジネススキルとの相乗効果も高く、データ分析やプレゼンテーション能力と組み合わせることで、より高い成果を生み出すことができます。

「くだらない」を「面白い」に変える視点

フェルミ推定を単なる選考対策と捉えるのではなく、知的なパズルとして楽しむ視点を持てば、学習はより充実したものになります。日常生活でも「このカフェの1日の売上は？」「この電車の乗客数は？」と推定してみることで、観察力と推論力が自然に鍛えられます。

思考ゲームとしての奥深さを理解すれば、「くだらない」という先入観は「面白い」という好奇心に変わるはずです。